1、游戏取相同名字
近年来，游戏产业蓬勃发展，涌现出一大批优秀作品。一些游戏厂商却热衷于为自己的游戏取相同或相似的名字，导致市场上充斥着“名字雷同”的现象。
这种现象不仅让玩家混淆，也影响了游戏的辨识度和口碑。例如，市场上有多款以“传奇”为名的游戏，玩家往往难以区分其品质和玩法差异。有的游戏厂商甚至采取“克隆”的方式，直接复制其他游戏的玩法和设定，仅在名字上稍作修改，造成游戏同质化现象严重。
游戏名字的雷同不仅反映了游戏产业缺乏创新精神，也降低了玩家的购买欲望。对于玩家而言，他们购买游戏时更倾向于选择独具特色、耳目一新的作品。而名字过于相似的游戏很难激发玩家的兴趣，甚至会因此产生厌烦情绪。
更重要的是，游戏名字的雷同还可能导致法律纠纷。如果两款名字相似的游戏存在著作权侵权或不正当竞争等行为，可能会引发诉讼。这不仅会损害游戏厂商的声誉，也浪费司法资源。
为了避免游戏产业出现严重的“名字雷同”现象，相关部门应该加强监管，制定明确的命名规范。游戏厂商也应该提高自身创新能力，为自己的游戏取独具特色的名字，以避免重复和抄袭。同时，玩家也应理性消费，关注游戏本身的品质和玩法，避免让“名字雷同”成为影响游戏选择的主要因素。
2、excel相同名字只取一个
Excel 中去除重复姓名
在使用 Microsoft Excel 时，经常会遇到包含重复姓名的列表。为了整理数据并避免重复，需要从列表中只保留唯一姓名。本文将介绍在 Excel 中去除重复姓名的两种有效方法。
方法 1：使用“删除重复项”功能
1. 选中包含姓名列表的数据列。
2. 转到“数据”选项卡。
3. 在“数据工具”组中，单击“删除重复项”。
4. 确保选中“姓名”列或任何其他包含姓名信息的列。
5. 单击“确定”。
Excel 将自动删除重复姓名，只保留唯一值。
方法 2：使用公式创建唯一值列表
1. 在姓名列表旁边创建一个新的辅助列。
2. 在辅助列的第一格中输入以下公式：`=IF(COUNTIF($A$2:$A$10, A2)=1, A2, "")`，其中 `A2` 是包含第一个姓名的单元格，`$A$2:$A$10` 是包含所有姓名的列范围。
3. 将公式填充到辅助列的其余部分。
4. 选中辅助列，复制数据并将其粘贴到一个新位置。
5. 删除辅助列。
新列表将只包含唯一姓名，因为 COUNTIF 函数会计算每个姓名出现的次数，而 IF 函数仅会在出现一次时返回该姓名。
3、不同行业可以取相同名字吗
4、怎么取相同名字的最大值
如何获取具有相同名称的最大值
在处理数据时，有时需要从具有相同名称的多个值中获取最大值。以下是如何在不同编程语言中实现此操作：
Python
python
import numpy as np
创建具有相同名称的数组
array = np.array([['A', 10], ['A', 5], ['A', 15]])
使用 groupby 函数从数组中获取相同名称的值
groups = array.groupby('A')
从组中获取最大值
max_values = groups.max()
打印最大值
print(max_values)
Java
```java
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
// 创建具有相同名称的映射
Map
map.put("A", 10);
map.put("A", 5);
map.put("A", 15);
// 使用 Collectors.groupingBy 和 Collectors.maxBy 获取相同名称的最大值
Map
.collect(Collectors.groupingBy(Map.Entry::getKey, Collectors.maxBy(Map.Entry::getValue)));
// 打印最大值
System.out.println(maxValues);
```
C++
```cpp
include
include
// 创建具有相同名称的映射
std::map
// 使用 std::max_element 获取具有相同名称的最大值
auto max_it = std::max_element(map.begin(), map.end(), [](auto& a, auto& b) {
return a.first == b.first ? a.second < b.second : a.first < b.first;
});
// 打印最大值
std::cout << max_it->second << std::endl;
```
SQL
```sql
SELECT name, MAX(value) AS max_value
FROM table
WHERE name IN ('A')
GROUP BY name
```
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