1、怎么提取对应姓名的身份证号
如何提取对应姓名的身份证号码
身份证号是重要的个人信息,包含着姓名、出生日期、性别等信息,在日常生活中有着广泛的应用。为了便于管理和提取数据,有时需要从一大堆身份证号中提取对应姓名的身份证号。
方法如下:
1. 使用正则表达式:
正则表达式是一种强大的字符串匹配工具,可以用于从文本中提取特定模式的信息。对于身份证号,可以使用以下正则表达式:
^(([1-9][0-9]{5}([18][0-9]{2}|[2][0]\d{2}|[1-9][\d]{1}[0-9])([0][1-9]|[1][012])([0][1-9]|[12][\d]|[3][01]))|(^[15]\d{7}([18][0-9]{2}|[2][0]\d{2}|[1-9][\d]{1}[0-9])([0][1-9]|[1][012])([0][1-9]|[12][\d]|[3][01])))(\d{4}|\d{3}x$))
这个正则表达式可以匹配中国大陆的第二代身份证号,并提取姓名、出生日期、性别信息。
2. 使用 Python 库:
Python 有一个叫做 `re` 的标准库,可以用来处理正则表达式。我们可以使用以下代码来提取对应姓名的身份证号:
```python
import re
pattern = r'^(([1-9][0-9]{5}([18][0-9]{2}|[2][0]\d{2}|[1-9][\d]{1}[0-9])([0][1-9]|[1][012])([0][1-9]|[12][\d]|[3][01]))|(^[15]\d{7}([18][0-9]{2}|[2][0]\d{2}|[1-9][\d]{1}[0-9])([0][1-9]|[1][012])([0][1-9]|[12][\d]|[3][01])))(\d{4}|\d{3}x$))'
def extract_id_card(name, id_cards):
"""从身份证号列表中提取对应姓名的身份证号。
Args:
name: 要提取的姓名。
id_cards: 身份证号列表。
Returns:
对应姓名的身份证号。
"""
for id_card in id_cards:
match = re.match(pattern, id_card)
if match and match.group(1) == name:
return id_card
return None
```
3. 使用第三方库:
还有许多第三方库可以帮助我们处理身份证号。比如,`身份证号码处理` 库,可以用来验证身份证号的有效性,提取身份证号信息,以及生成随机身份证号。
使用这些方法,我们可以轻松地从一大堆身份证号中提取对应姓名的身份证号。
2、excel怎么快速提取身份证号码的对应性别
Excel快速提取身份证号码对应性别
身份证号码中包含了持有人的性别信息,在Excel中,我们可以利用公式快速提取身份证号码对应的性别。
步骤:
1. 数据准备:将身份证号码输入到Excel表格中。
2. 性别公式:在相邻的列中,输入以下公式:
> `=IF(MOD(MID(A2,17,1),2)=0,"女","男")`
其中,A2是身份证号码所在的单元格。
3. 公式详解:
`MID(A2,17,1)`:提取身份证号码的第17位,即性别位。
`MOD()`:求余运算,判断性别位是否为偶数。
`IF()`:根据性别位是否为偶数,返回对应的性别。
4. 复制公式:将公式复制到所有需要提取性别的身份证号码行中。
5. 结果:Excel将自动计算出每个身份证号码对应的性别,并显示在相邻列中。
提示:
确保身份证号码格式正确,无空格或其他字符。
公式中性别值可以根据实际需求定制,如"女性"、"男性"等。
如果身份证号码中有误或非标准格式,公式可能无法正确提取性别。
3、根据身份证号提取姓名公式 vol
根据身份证号提取姓名公式
根据身份证号提取姓名需要进行以下步骤:
1. 截取第19、20位数字:
- 对于男性,截取第19位数字。
- 对于女性,截取第20位数字。
2. 取余运算:
- 将截取的数字除以3,得到余数。
.jpg)
3. 根据余数计算序号:
| 余数 | 序号 |
_1.jpg)
|---|---|
| 0 | 1 |
| 1 | 0 |
| 2 | X |
4. 对应姓名首字母:
| 序号 | 姓名首字母 |
|---|---|
| 0 | 0、8 |
| 1 | 1、9 |
| 2 | 2、3、5、6、7 |
| X | 4 |
5. 提取姓名:
- 身份证号前18位中,根据序号选取对应位上的数字作为姓名首字母。
- 姓名尾字母为身份证号后1位。
公式:
```
姓名 = 身份证号前18位[序号] + 身份证号后1位
```
示例:
身份证号:X
男性,截取第19位数字:0
0除以3余数:0
序号:1
姓名首字母:0
姓名:0X
4、怎么提取对应姓名的身份证号和姓名
身份证号和姓名提取
简介
身份证号和姓名是人们常用的个人信息,在生活中经常需要用到。从文档中提取对应的姓名和身份证号,可以用于数据分析、信息管理等方面。
方法
要从文档中提取身份证号和姓名,可以采用以下步骤:
1. 正则表达式匹配
身份证号和姓名都有固定的格式,可以使用正则表达式来匹配它们。例如:身份证号的正则表达式为 `[1-9]\d{5}[1-9]\d{3}((0[1-9])|(10|11|12))([0-2][1-9]|10|20|30|31)\d{2}[0-9xX]`; 姓名的正则表达式为 `([\u4e00-\u9fa5]+(·[\u4e00-\u9fa5]+)?)`。
2. 遍历文档
将文档内容读入程序,并遍历每个字符。
3. 匹配身份证号和姓名
使用正则表达式对每个字符进行匹配。如果匹配成功,则将匹配到的内容输出。
4. 对齐数据
由于身份证号和姓名在文档中可能不在同一行,需要对数据进行对齐,使其一一对应。
示例代码
以下是一个 Python 示例代码,用于从文档中提取身份证号和姓名:
```python
import re
def extract(text):
"""从文本中提取身份证号和姓名。
Args:
text: 文本内容。
Returns:
一个列表,包含身份证号和姓名的元组。
"""
身份证号_正则 = "[1-9]\d{5}[1-9]\d{3}((0[1-9])|(10|11|12))([0-2][1-9]|10|20|30|31)\d{2}[0-9xX]"
姓名_正则 = "([\u4e00-\u9fa5]+(·[\u4e00-\u9fa5]+)?)"
身份证号 = re.findall(身份证号_正则, text)
姓名 = re.findall(姓名_正则, text)
结果 = []
for i in range(min(len(身份证号), len(姓名))):
结果.append((身份证号[i], 姓名[i]))
return 结果
```
应用
身份证号和姓名提取技术可以应用于多种场景,例如:
数据分析:分析个人信息分布、人口统计学等。
信息管理:管理个人信息库、客户关系管理等。
身份验证:验证个人身份、防止冒用等。
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