怎么提取对应姓名的身份证号(excel怎么快速提取身份证号码的对应性别)



1、怎么提取对应姓名的身份证号

如何提取对应姓名的身份证号码

身份证号是重要的个人信息,包含着姓名、出生日期、性别等信息,在日常生活中有着广泛的应用。为了便于管理和提取数据,有时需要从一大堆身份证号中提取对应姓名的身份证号。

方法如下:

1. 使用正则表达式:

正则表达式是一种强大的字符串匹配工具,可以用于从文本中提取特定模式的信息。对于身份证号,可以使用以下正则表达式:

^(([1-9][0-9]{5}([18][0-9]{2}|[2][0]\d{2}|[1-9][\d]{1}[0-9])([0][1-9]|[1][012])([0][1-9]|[12][\d]|[3][01]))|(^[15]\d{7}([18][0-9]{2}|[2][0]\d{2}|[1-9][\d]{1}[0-9])([0][1-9]|[1][012])([0][1-9]|[12][\d]|[3][01])))(\d{4}|\d{3}x$))

这个正则表达式可以匹配中国大陆的第二代身份证号,并提取姓名、出生日期、性别信息。

2. 使用 Python 库:

Python 有一个叫做 `re` 的标准库,可以用来处理正则表达式。我们可以使用以下代码来提取对应姓名的身份证号:

```python

import re

pattern = r'^(([1-9][0-9]{5}([18][0-9]{2}|[2][0]\d{2}|[1-9][\d]{1}[0-9])([0][1-9]|[1][012])([0][1-9]|[12][\d]|[3][01]))|(^[15]\d{7}([18][0-9]{2}|[2][0]\d{2}|[1-9][\d]{1}[0-9])([0][1-9]|[1][012])([0][1-9]|[12][\d]|[3][01])))(\d{4}|\d{3}x$))'

def extract_id_card(name, id_cards):

"""从身份证号列表中提取对应姓名的身份证号。

Args:

name: 要提取的姓名。

id_cards: 身份证号列表。

Returns:

对应姓名的身份证号。

"""

for id_card in id_cards:

match = re.match(pattern, id_card)

if match and match.group(1) == name:

return id_card

return None

```

3. 使用第三方库:

还有许多第三方库可以帮助我们处理身份证号。比如,`身份证号码处理` 库,可以用来验证身份证号的有效性,提取身份证号信息,以及生成随机身份证号。

使用这些方法,我们可以轻松地从一大堆身份证号中提取对应姓名的身份证号。

2、excel怎么快速提取身份证号码的对应性别

Excel快速提取身份证号码对应性别

身份证号码中包含了持有人的性别信息,在Excel中,我们可以利用公式快速提取身份证号码对应的性别。

步骤:

1. 数据准备:将身份证号码输入到Excel表格中。

2. 性别公式:在相邻的列中,输入以下公式:

> `=IF(MOD(MID(A2,17,1),2)=0,"女","男")`

其中,A2是身份证号码所在的单元格。

3. 公式详解:

`MID(A2,17,1)`:提取身份证号码的第17位,即性别位。

`MOD()`:求余运算,判断性别位是否为偶数。

`IF()`:根据性别位是否为偶数,返回对应的性别。

4. 复制公式:将公式复制到所有需要提取性别的身份证号码行中。

5. 结果:Excel将自动计算出每个身份证号码对应的性别,并显示在相邻列中。

提示:

确保身份证号码格式正确,无空格或其他字符。

公式中性别值可以根据实际需求定制,如"女性"、"男性"等。

如果身份证号码中有误或非标准格式,公式可能无法正确提取性别。

3、根据身份证号提取姓名公式 vol

根据身份证号提取姓名公式

根据身份证号提取姓名需要进行以下步骤:

1. 截取第19、20位数字:

- 对于男性,截取第19位数字。

- 对于女性,截取第20位数字。

2. 取余运算:

- 将截取的数字除以3,得到余数。

3. 根据余数计算序号:

| 余数 | 序号 |

|---|---|

| 0 | 1 |

| 1 | 0 |

| 2 | X |

4. 对应姓名首字母:

| 序号 | 姓名首字母 |

|---|---|

| 0 | 0、8 |

| 1 | 1、9 |

| 2 | 2、3、5、6、7 |

| X | 4 |

5. 提取姓名:

- 身份证号前18位中,根据序号选取对应位上的数字作为姓名首字母。

- 姓名尾字母为身份证号后1位。

公式:

```

姓名 = 身份证号前18位[序号] + 身份证号后1位

```

示例:

身份证号:X

男性,截取第19位数字:0

0除以3余数:0

序号:1

姓名首字母:0

姓名:0X

4、怎么提取对应姓名的身份证号和姓名

身份证号和姓名提取

简介

身份证号和姓名是人们常用的个人信息,在生活中经常需要用到。从文档中提取对应的姓名和身份证号,可以用于数据分析、信息管理等方面。

方法

要从文档中提取身份证号和姓名,可以采用以下步骤:

1. 正则表达式匹配

身份证号和姓名都有固定的格式,可以使用正则表达式来匹配它们。例如:身份证号的正则表达式为 `[1-9]\d{5}[1-9]\d{3}((0[1-9])|(10|11|12))([0-2][1-9]|10|20|30|31)\d{2}[0-9xX]`; 姓名的正则表达式为 `([\u4e00-\u9fa5]+(·[\u4e00-\u9fa5]+)?)`。

2. 遍历文档

将文档内容读入程序,并遍历每个字符。

3. 匹配身份证号和姓名

使用正则表达式对每个字符进行匹配。如果匹配成功,则将匹配到的内容输出。

4. 对齐数据

由于身份证号和姓名在文档中可能不在同一行,需要对数据进行对齐,使其一一对应。

示例代码

以下是一个 Python 示例代码,用于从文档中提取身份证号和姓名:

```python

import re

def extract(text):

"""从文本中提取身份证号和姓名。

Args:

text: 文本内容。

Returns:

一个列表,包含身份证号和姓名的元组。

"""

身份证号_正则 = "[1-9]\d{5}[1-9]\d{3}((0[1-9])|(10|11|12))([0-2][1-9]|10|20|30|31)\d{2}[0-9xX]"

姓名_正则 = "([\u4e00-\u9fa5]+(·[\u4e00-\u9fa5]+)?)"

身份证号 = re.findall(身份证号_正则, text)

姓名 = re.findall(姓名_正则, text)

结果 = []

for i in range(min(len(身份证号), len(姓名))):

结果.append((身份证号[i], 姓名[i]))

return 结果

```

应用

身份证号和姓名提取技术可以应用于多种场景,例如:

数据分析:分析个人信息分布、人口统计学等。

信息管理:管理个人信息库、客户关系管理等。

身份验证:验证个人身份、防止冒用等。

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